La méthode Zero-Shot, ou "Zéro exemple" en français, est une approche de machine learning et en particulier dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur, qui permet à un modèle de réaliser une tâche sans avoir été explicitement entraîné sur des exemples spécifiques de cette tâche.
