Le meta-prompting est une technique avancée dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (NLP) et des modèles de langage, comme GPT (Generative Pre-trained Transformer). Cette méthode consiste à utiliser des instructions ou des prompts élaborés de manière à guider le modèle non seulement sur la tâche spécifique à accomplir, mais aussi sur la manière de traiter et d'optimiser sa propre génération de réponse. En d'autres termes, le meta-prompting vise à "enseigner" au modèle comment améliorer sa performance en lui fournissant des métainstructions sur la manière d'interpréter et de répondre aux prompts.
