Les réseaux de neurones artificiels sont simplement des systèmes inspirés du fonctionnement des neurones biologiques. Le plus célèbre d’entre eux est le perceptron multicouche (écrit également multi-couches), un système artificiel capable d’apprendre par… l’expérience ! Introduit en 1957
par Franck Rosenblatt, il n’est véritablement utilisé que depuis 1982
après son perfectionnement. Grâce à la puissance de calcul des années
2000, le perceptron s’est largement démocratisé et est de plus en plus
utilisé.
