Un LSTM est un bloc fonctionnel spécial de réseaux neuronaux récurrents
(RNN) doté d'une mémoire à court terme et à long terme. Il s'agit d'une
évolution des RNN et permet de résoudre le problème des gradients
disparaissants, dans lequel les gradients de poids diminuent
progressivement pendant l'entraînement et le réseau ne stocke donc plus
d'informations utiles.
