Les machines à vecteurs de support (SVM) ou
séparateurs à vaste marge sont un ensemble de techniques d'apprentissage
supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de
régression. Les SVM sont une généralisation des classifieurs linéaires.
