Terme IA

Les plugins OpenAI connectent ChatGPT à des applications tierces. 

Ces plugins permettent à ChatGPT d’interagir avec les API définies par les développeurs, améliorant ainsi les capacités de ChatGPT et lui permettant d’effectuer un large éventail d’actions. 

Les plugins permettent à ChatGPT de faire des choses comme :

• Récupérer des informations en temps réel ; Par exemple, les résultats sportifs, les cours des actions, les dernières nouvelles, etc.
• Récupérer les informations de la base de connaissances ; Par exemple, les documents de l’entreprise, les notes personnelles, etc.
• Assister les utilisateurs dans leurs actions ; Par exemple, réserver un vol, commander de la nourriture, etc.

Un "prompt" en informatique, et plus spécifiquement dans le domaine de l'intelligence artificielle, fait référence à une entrée de texte ou une instruction fournie par un utilisateur pour initier un processus ou une action. 

Dans le contexte des modèles de langage comme GPT, un prompt est généralement une phrase ou une question que l'utilisateur saisit, à laquelle le modèle répond. 

Par exemple, si vous posez une question ou donnez une instruction, cela est considéré comme un prompt pour le modèle.

Le prompt est essentiel car il guide la réponse de ChatGPT en définissant le contexte et l'objectif de la demande de l'utilisateur.

Synonymes : Commande / Instruction / Requête / Saisie / Entrée

Sources : GPT4

Le "prompt engineering" (ingénierie de prompt) est une pratique qui consiste à formuler des instructions ou des questions (prompts) de manière stratégique pour obtenir les résultats les plus précis ou les plus utiles d'un système d'intelligence artificielle (IA), en particulier des modèles de traitement du langage naturel comme GPT-4.

Cette pratique est essentielle car la manière dont une question ou une instruction est formulée peut grandement influencer la réponse ou le résultat produit par l'IA. Un prompt bien conçu peut aider le modèle à comprendre plus précisément la demande, à contextualiser la question et à fournir des réponses ou des résultats plus pertinents et détaillés.

L'ingénierie de prompt englobe donc la sélection des mots, la structure des phrases, et la précision des détails fournis pour orienter de manière optimale le modèle d'IA vers le type de réponse ou de création souhaité, que ce soit en termes de texte, d'images, de code ou d'autres types de contenus générés par l'IA.