Terme IA

RAG, qui signifie "Retriever-Augmented Generation", est une technique dans le domaine de l'intelligence artificielle et du traitement automatique du langage naturel (NLP) qui combine la récupération d'informations (le "retriever") avec la génération de texte (le "generator"). L'objectif de RAG est d'améliorer la capacité d'un modèle de génération de texte à fournir des réponses précises et informatives en lui permettant de consulter une base de données ou un corpus de documents externes pour récupérer des informations pertinentes avant de générer une réponse.

RGPD signifie Règlement Général sur la Protection des Données.

• renforcer les droits des personnes
• responsabiliser les acteurs traitant des données
• crédibiliser la régulation grâce à une coopération renforcée entre les autorités de protection des données.

Source : https://www.cnil.fr/

Réseaux de neurones récurrents : Un réseau de neurones récurrents est constitué d'unités interconnectées interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. (Sources : Wikipédia)

Les réseaux de neurones tentent d'imiter le cerveau humain, en combinant l'informatique et les statistiques pour résoudre des problèmes courants dans le domaine de l'intelligence artificielle. (Sources : IBM Neuronals Networks)

Réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques.

Réseaux de neurones récurrents : Un réseau de neurones récurrents est constitué d'unités interconnectées interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. (Sources : Wikipédia)

Réseaux de neurones convolutifs : Dans un réseau de neurones convolutifs le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. (Sources : Wikipédia)