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V

VAE

En apprentissage automatique, un auto-encodeur variationnel (ou VAE de l'anglais variational auto encoder)1, est une architecture de réseau de neurones artificiels introduite en 2013 par D. Kingma et M. Welling, appartenant aux familles des modèles graphiques probabilistes et des méthodes bayésiennes variationnelles.

Sources : Wikipédia