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L

LLM

Grand modèle de langage, est un modèle de langage possédant un grand nombre de paramètres (généralement de l'ordre du milliard de poids ou plus). 

Ce sont des réseaux de neurones profonds entraînés sur de grandes quantités de texte non étiqueté utilisant l'apprentissage auto-supervisé ou l'apprentissage semi-supervisé5. 

Les LLM sont apparus vers 2018 et ont été utilisés pour la mise en œuvre d'agents conversationnels.

Sources : Wikipédia

LSTM

Un LSTM est un bloc fonctionnel spécial de réseaux neuronaux récurrents (RNN) doté d'une mémoire à court terme et à long terme. Il s'agit d'une évolution des RNN et permet de résoudre le problème des gradients disparaissants, dans lequel les gradients de poids diminuent progressivement pendant l'entraînement et le réseau ne stocke donc plus d'informations utiles. 

Comprendre le fonctionnement d’un LSTM